LSI copywriting: kas tas ir? Paskaidrojiet tuvākās nākotnes tendenci

2014. gada martā Google sāka šifrēt visus meklēšanas pieprasījumus. Tagad pakalpojumā Google Analytics meklēšanas frāzes vietā, saskaņā ar kuru vietnei bija pilnīgi n-apmeklējumu skaits, mēs redzam divus vārdus: nav sniegti. Atgādināt Yandex 2013. gada decembrī - kopā ar paziņojumu par atsauces reitinga atcelšanu - arī meklēšanas vaicājumu daļā sāka šifrēt meklēšanas frāzes tekstu atsauces galvenē. Mēs pieņemam, ka agrāk vai vēlāk tas notiks ar visiem pieprasījumiem. Turklāt ātrāk nekā vēlāk.

Apkopojot, varam teikt: situācija ir tāda, ka tuvākajā nākotnē būs neiespējami saprast, kādi pieprasījumi tēmā radīs pārejas ar tādu pašu skaidrību - to var prognozēt tikai.

Galvenais secinājums vietņu īpašniekiem un SEO? Visbeidzot atcelto pozīciju veicināšana. Paliek tikai viens ticams efektivitātes rādītājs - meklēšanas trafiks.

Kas ir LSI Copywriting?

Ko nozīmē visi šie skumji par SEO (un iedrošinot tos, kas veicina ar satura mārketinga palīdzību)? Šķiet, ka meklēšanas giganti cenšas sistemātiski iznīcināt visus atlikušos klasiskās SEO elementus meklēšanas mārketingā. Tā ir konsekventi īstenota politika, kas paredz maksimālu manipulatīvo darbību izlīdzināšanu ar optimizētājiem.

Ja nav zināms, par kādiem pieprasījumiem jūsu vietne saņem datplūsmu, tad pamatojoties uz to, ko secināt par konkrētas atslēgas / meklēšanas frāzes efektivitāti? Ir šāds piedāvājums: ja mēs aizmirsīsim par meklēšanas vaicājumiem, atstājiet mēģinājumus izsekot, kurai lapai ir nepieciešama šī vai šī lapa, un tad atbilstība tiks “izplūdusi” lapā. Bet patiesībā viss nav. Viss ir godīgs: tas, ko jūs pierakstījāt lapā - tam ir svarīgs.

Ir svarīgi saprast, ka atbilstība vairs nav atslēgas blīvums lapā. Un mēs saprotam, par ko mēs runājam. Pirms daudziem gadiem mēs paši izstrādājām atslēgas blīvuma novērtēšanas skriptu, pamatojoties uz vietnēm, kas atrodas konkrētā vaicājuma TOP-20 meklēšanas rezultātos. Kopumā kopš 2010. gada mēs to neesam izmantojuši :) - tas vienkārši nav labi. Atbilstība vairs neattiecas uz beacon frāzēm, kas ierakstītas teksta saturā, nozīmīgums semantiskajā meklēšanas laikā attiecas uz nozīmi, saturu.

Tuvāko gadu tendence ir tā sauktā LSI kopēšana.

Saīsinājums LSI ir vairāk vai mazāk skaidrs: tā ir slēpta semantiskā indeksācija (slēpta semantiskā indeksācija), slēptās semantikas indeksēšanas metode - semantika, kas maina nozīmi atkarībā no konteksta. Pateicoties LSI, meklētājprogrammas iemācās saprast vaicājumu dabisko valodu.

Atbildot uz meklētājprogrammas kustību uz semantisko meklēšanu, radās tā sauktais LSI-copywriting. LSI-copywriting atcels seo-copywriting nākamo divu līdz trīs gadu laikā.

Kā „atbilstības” jēdziens mainās, uzlabojot semantisko meklēšanu

Ko mēs domājam ar seo copywriting? Strādājiet ar tekstu, pamatojoties uz ievadāmo taustiņu sarakstu un ieraksta blīvumu. Kāpēc tas pastāvēs vēl divus vai trīs gadus? Tas nav tāpēc, ka atslēga ir efektīva šodien. Tikai tas, ka tirgus inerces ir milzīgas, tāpēc darbs ar tekstu par galveno blīvumu vēl kādu laiku dzīvos.

Atslēgvārdu ievadīšana (seo-copywriting) nav nozīmīga, efektīva un pat kaitīga divus gadus. Tas viss sākās 2011. gadā - ar Panda algoritmu, kas ir lielākais nozīmīgums Google algoritmu atjauninājumu vēsturē. Galvenais, ko viņi saka par Pandu: šis algoritms bija vērsts uz zemas kvalitātes tekstu apkarošanu. Bet tas nav pilnīgi taisnība. Patiesībā Panda novērtēja lietotāja mijiedarbību ar vietni, precīzāk, viņa iesaistīšanās pakāpi, skatoties tīmekļa lapas saturu. Protams, teksta saturam ir liela nozīme, veidojot apmeklētāja viedokli par lapu. Un no šī viedokļa ir pamatoti teikt, ka Panda ir nopietnas cīņas ar zemas kvalitātes tekstiem sākums (lai gan, protams, ir nepareizi visu šo atjauninājumu samazināt tikai ar teksta kvalitāti). Pēc šī algoritma ieviešanas Google jautājums tika izdzēsts no daudzām teksta saimniecībām un vietnēm, kurās teksti tika skaidri izveidoti atslēgas ievadīšanai, nevis cilvēkiem.

Bet, kopumā, reāls sasniegums semantiskās meklēšanas jomā notika, ieviešot Hummingbird algoritmu (Hummingbird) 2013. gadā. No šī brīža sākās īstais LSI kopiju rakstīšanas stāsts.

Kolibri tika prezentēts preses konferencē, kas veltīta Google 15. gadadienai. Tad meklētājprogrammu izstrādes nodaļas vadītājs Amits Smits atzīmēja, ka Humminbird ir visnopietnākais atjauninājums kopš 2001. gada. Ieviešot meklēšanas vaicājumus, sākās meklēšanas vaicājumu apstrādes periods, ne tik daudz, bet ar jēgu. Kā norādīja Google, šī inovācija ir atbilde uz faktu, ka cilvēki sāka retāk ievadīt īsus vaicājumus ar galvenajām frāzēm meklēšanas joslā, un arvien biežāk sākās lietot „dabiskus” vaicājumus - tikai sarunvalodas frāzes, bieži vien diezgan sarežģītas un garas. Kolibri "zināja, kā" rīkoties ar šādiem pieprasījumiem.

Tādējādi šodien ir jēga runāt par „nozīmes nozīmīgumu”, nevis uz “bākas signālu nozīmīgumu” lapā, kas ir nopietns evolūcijas solis semantiskajā meklēšanā.

Patiesībā mēs runājam par to, ka meklējumos ir paredzēts „lasīt” un “atkārtot” tekstu savos vārdos - un tas nav ne vairāk, ne mazāk - pieteikums par mākslīgo intelektu. Tomēr līdz šim nevienam robotam nav bijis “pirmais greideru teksts”, bet attīstība šajā virzienā notiek iespaidīgā tempā.

Kas tas viss ir?

Tūlīt es atceros, cik nopietni Google nesen sāka koncentrēties uz mākslīgā intelekta radīšanu. 2014. gada janvārī Larijs Loks personīgi pārraudzīja, kā Google iegādājās Londonas kompāniju DeepMind Technologies, kas koncentrējās uz dziļas mašīnas apguves algoritmu izveidi, izmantojot neirobioloģijas attīstību.

Un tieši pirms šī meklēšanas gigants iegādājās Boston Dynamics, pasaulē pazīstamu inženiertehnisko uzņēmumu, kas varbūt izstrādā vismodernākos robotus šajā planētā.

Viens no Boston Dynamics militārajiem notikumiem ir BigDog. Tas ir paredzēts pārvietošanai uz vietas, kur parastais transports nevar pārvietoties. Robota garums - 0,91 m, augstums - 0,76 m, svars -110 kg.

Google ir vērsta uz dziļu mācīšanos un, iespējams, radot gudru mašīnu "smadzenes". Turklāt uzņēmums ir izveidojis ētikas komisiju, kas uzraudzīs mākslīgā intelekta attīstību „pareizajā” virzienā no vispārpieņemtu humānu normu viedokļa.

Pēc tam, kāda ir iespēja, ka Google atstās iespēju radīt vismaz dažas manipulatīvas sekas šajā jautājumā? Nē

Svarīgākais ir tas, ka jo vairāk jūs domājat par cilvēku (auditorijas) interesēm un jo mazāk par to, kā jūs varat vadīt satiksmi uz meklētājprogrammas nepilnību rēķina, jo vieglāk būs jums augt un iegūt lojālu auditoriju. Izveidojiet saturu cilvēkiem, uzlabojiet vietnes, lai apmeklētājiem būtu ērti tos izmantot. Optimizācija ir beigusies, palika tīrs mārketings tīmeklī. Padomājiet par to, kādas ir jūsu centrālās auditorijas vajadzības, un dot to viņai - ko vēl jūs varat teikt?

Labi, īpaši tiem, kas šaubās, ka tiks sasniegta tehnoloģiskā īpatnība. Skatiet tālāk redzamo videoklipu. Un pēc tam jūs joprojām šaubāties?

Šī robota pamata kustības dod algoritms. Bet viņš pats izlemj, kādas kustības izmantot - atkarībā no mūzikas veida un ritma.

Skatiet videoklipu: Latent Semantic Indexing LSI & Google RankBrain: The Complete 2019 Guide (Aprīlis 2020).

Loading...

Atstājiet Savu Komentāru